层次聚类通过构建样本的嵌套式合并关系揭示多尺度结构，适合解释亲缘性与生态演替过程。

K‑Means 基于最小化簇内平方差高效划分球状结构样本，是聚类任务中的入门方法与性能基线。

聚类结果高度依赖数据质量，需通过标准化、异常值剔除和降维操作确保距离度量的有效性和稳定性。

聚类分析在无标签大数据背景下提供了一种揭示样本潜在结构和系统异质性的基本方法

上次换色刷沙机优化过程中发现居然可以直接双拼换色！于是上一版优化完了以后咱们就着手搓出来了这个第二代，b站上火鸡们用的都是循环换色的方案，我们这个赤石的方块传送带恰好能做出双拼换色（大雾）

——从零开始在 MATLAB 里检测与分析海洋热浪 (MHW) / 海洋冷潮 (MCS)

水一个经验-掉落物分离

全物品竣工了！

复合事件通过“SST上升–混合抑制–营养限制–Chla下降”链式过程系统性重塑了近岸海域生态环境，其影响在高生产、高变动区域（如A/B/C区）尤为显著，D区则表现出相对稳定与生态韧性，Im作为整合性指标清晰揭示了能量与结构共同下降的生态反馈路径。

通过对黄渤海四典型区 Level 2 复合事件前后±90 d 因素时序研究，我们发现均经历了“风→结构→辐射→Im 驱动→浮游植物响应”的链式联动，但不同区背景下 Im（PAR×Zeu/MLD）峰值、响应速率及多峰特征存在显著差异。A区表现出典型风减弱后结构与辐射协同驱动的爆发响应，B区冷水团背景下 Im 滞后提升引发缓慢响应，C区受锋面扰动与热浪交替影响呈多峰高敏感响应，而 D 区则因淡水遮蔽与深混合层抑制导致 Im 弱回升，生态恢复幅度最小。该结果强调了 Im 作为综合光物理指标在生态响应机理研究中的关键价值